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sql server 2019版本軟件是非常經典的一個數據庫工具，非常適合企業用戶來使用，能夠幫助用戶便捷安全的存儲和管理數據庫，采用了高級加密技術，不用擔心數據泄露和遭受攻擊。
SQL Server 2019 Enterprise企業版是一款Microsoft 公司推出的關系型數據庫管理系統。很多小伙伴肯定用過OA、ERP、CRM、PDM、MES、PLM等管理軟件，而它們的數據是存放在SQL數據庫中，有興趣你可以研究下它，它或許能夠幫助你提升工作效率。
SQL Server也是很多從事IT、機電等行業必備的工具之一，這個數據管理平臺能存儲關系數據和結構式數據，讓數據智能化，是很多企業的數據管理得力工具。
分布式存儲底層由 VM 集群掛載的磁盤組合構成，向上提供了兩種不同選擇 Data Pool 和 Storage Pool，分別對應私有和開源技術。使用時通過定義外部表指向 sqldatapool 或 sqlhdfs 協議下的地址進行掛載和訪問。兩種不同的存儲可以結合使用，互相配合。
Data Pool 提供了 SQL Server 自有的分布式存儲能力，一般配合 ROUND-ROBIN 數據分布策略，可提供較高的數據加載性能。實際場景中可作為外部數據接入時的落地選擇，也可作為大查詢結果集的持久化存儲。
控制、計算、存儲等各節點實現了完全容器化，部署時可自動從微軟容器注冊表 (Microsoft Container Registry) 下載相應鏡像并運行。
大數據集群的 master 實例支持多節點部署和高可用，通過結合 K8s 提供的底層故障檢測轉移能力和 SQL Server 中的可用性組 (Availability Group) 共同實現。
Storage Pool 對應的 Pod 高度集成了 Spark、HDFS DataNode 和 SQL Server 實例，對外提供了一個完整的 HDFS 文件系統，可完美兼容使用 Parquet 等開源體系的列存儲格式，還能通過 HDFS tiering 功能掛載使用 Amazon S3、Azure Data Lake Storage Gen2 等云端存儲服務；查詢時 SQL Server 能夠通過 NameNode 提供的信息進行尊重 data locality 的本地高速讀取，還能夠在許多情況下支持謂詞下推 (predicate pushdown)。
工具支持方面可使用跨平臺的 Azure Data Studio 連接 SQL Server 大數據集群，SQL Server 2019 專用插件大大方便了自助查詢、集群管理、外部表創建等工作。還可在 Azure Data Studio 中使用廣受歡迎的 Jupyter Notebook 連接到集群，通過 SQL、Python/PySpark 或 Scala/Spark 腳本進行探索式數據分析和機器學習模型訓練
大數據集群全面集成 Spark 運行環境意義重大，意味著可使用標準 Spark 技術棧讀寫 Storage Pool，與 SQL Server 就地共享同一份數據。
大數據集群自動安裝包含了 Elasticsearch 和 Kibana 組件，幫助監控系統各環節的關鍵指標與健康狀態。
關閉防火墻
這是必要的一步，不然在安裝檢查規則時無法通過
步驟：“開始”—搜索“防火墻”—打開“Windows Defender防火墻”—點擊“啟動或關閉Windows Defender防火墻”—點擊確定，在安裝完成后記得再打開
1.首先大家需要在本站下載文件解壓，得到sql server 2019官方下載壓縮包，打開【sql_server_2019】文件夾。
2.雙擊執行exe安裝程序。打開之后的界面如下圖所示。
3.直接選擇自定義安裝
4.點擊安裝之后，此處需要等待安裝包下載。
5.點擊左側安裝,選擇【全新SQL Server獨立安裝或向現有安裝添加功能】
6.此處不用管密鑰，直接點擊下一步
7.點擊接受許可條款，默認直接點擊下一步，一直到產品更新界面，可以選擇更新，也可以不更新，根據需求選擇即可
8.直接點擊下一步
9.參照下圖勾選，然后點擊下一步
10.直接使用默認選擇，此處直接點擊下一步
11.此處直接點擊下一步
12.設置數據庫密碼，必須記錄下來，后面連接數據庫要用。
13.直接點擊安裝
14.如圖就是安裝成功了。
15.然后再次返回一開始解壓的文件夾，找到并選中“SSMS-Setup-CHS.exe”雙擊，設置安裝位置，點擊安裝即可
16.如下圖，就是安裝成功
17.在開始菜單中，找到剛才安裝的SSMS，如下圖所示
18.打開SSMS后，設置好連接信息后，就可以正常使用啦~
19.打開防火墻！
增強的性能 - 安全性和可用性
SQL Server 2019引擎將在關鍵任務性能，安全性，合規性，數據庫可用性，Linux上的SQL Server和容器，通用引擎方面提供新的增強功能。
高級安全性 - 加密計算
使用安全區域進行加密擴展了SQL Server 2016中引入的客戶端加密技術。安全區域保護數據庫內硬件或軟件創建的安全區中的敏感數據，使其免受惡意軟件和特權用戶的攻擊，同時對加密數據啟用高級操作。
SQL數據發現和分類內置于SQL Server引擎中，具有新的元數據和審計支持，可幫助滿足GDPR和其他合規性需求。
使用SQL Server配置管理器可以更輕松地進行認證管理。
性能提升 - 智能數據庫
智能查詢處理系列功能基于SQL Server 2017中的自適應查詢處理，包括行模式內存反饋，近似COUNT DISTINCT，行存儲上的批處理模式和表變量延遲編譯。
此版本中的持久化內存支持得到改進，新的I/O優化路徑可用于與持久性內存存儲交互。
現在，默認情況下啟用輕量級查詢分析基礎結構，以便隨時隨地為每個查詢運算符提供統計信息。
關鍵任務可用性 - 高可用
在可用性方面增強，包括基于讀/寫意圖自動重定向到主服務器的連接。
可以使用Kubernetes的Always On Availability Groups啟用在容器中運行的SQL Server高可用性配置。
Resumable在線索引支持創建操作并包括數據庫作用域默認值。
云整合
微軟一直將 SQL Server定位為混合云平臺，這意味著SQL Server數據庫更容易整合Windows Azure。例如，從SQL Server Cumulative Update 2開始，您就能夠將數據庫備份到Windows Azure BLOB存儲服務上。SQL Server 2018引入了智能備份(Smart Backups)概念，其中SQL Server將自動決定要執行完全備份還是差異備份，以及何時執行備份。SQL Server 2018還允許將本地數據庫的數據和日志文件存儲到Azure存儲上。此外，SQL Server Management Studio提供了一個部署向導，它可以幫助您輕松地將現有本地數據庫遷移到Azure虛擬機上。
SQL Server還增加了一個功能，允許將Azure虛擬機作為一個Always On可用性組副本。可用性組(Availability Groups)特性最初在SQL Server引入。
內存技術改進
SQL Server中最吸引人關注的特性就是內存在線事務處理(OLTP)引擎，項目代號為“Hekaton”。內存OLTP整合到SQL Server的核心數據庫管理組件中，它不需要特殊的硬件或軟件，就能夠無縫整合現有的事務過程。一旦將表聲明為內存最優化，那么內存OLTP引擎就將在內存中管理表和保存數據。當它們需要其他表數據時，它們就可以使用查詢訪問數據。事實上，一個查詢會同時引用內存優化表和常規表。
SQL Server增強內存相關功能的另一個方面是允許將SQL Server內存緩沖池擴展到固態硬盤(SSD)或SSD陣列上。擴展緩沖池能夠實現更快的分頁速度，但是又降低了數據風險，因為只有整理過的頁才會存儲在SSD上。這一點對于支持繁重讀負載的OLTP操作特別有好處。LSI Nytro閃存卡與最新 SQL Server協同工作，降低延遲、提高吞吐量和可靠性，消除IO瓶頸。
在 SQL Server中，列存儲索引功能也得到更新。列存儲索引最初是在SQL Server引入的，目的是支持高度聚合數據倉庫查詢。基于xVelocity存儲技術，這些索引以列的格式存儲數據，同時又利用xVelocity的內存管理功能和高級壓縮算法。然而，SQL Server的列存儲索引不能使用集群，也不能更新。
SQL Server引入了另一種列存儲索引，它既支持集群也支持更新。此外，它還支持更高效的數據壓縮，允許將更多的數據保存到內存中，以減少昂貴的I/O操作。
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